社会学家需要充分理解预测性算法在社会科学中的角色定位，并研究其在未来中的核心作用。
中国社会科学网讯 （记者李想）预测性算法（predictive algorithms）在今天广泛地运用到人工智能领域。这种最新算法系统已可以帮助政府行使权力及有效提高政府的治理水平。同时，预测性算法在辅助人类做出重大决定的时候也起着至关重要的作用。预测性算法如何体现其预测性价值？预测性算法在社科领域有何意义？预测性算法在当今还存在着哪些问题？就相关问题，本网记者近日采访了美国加州大学圣地亚哥分校社会学教授阿科斯·罗纳塔斯（Akos Rona-Tas）。为了深入研究预测性算法，罗纳塔斯认为，社会学家需要充分理解预测性算法在社会科学中的角色定位，并研究其在未来中的核心作用。
中国社会科学网：您认为人工“预测”在社会科学领域起什么作用？
罗纳塔斯：在社会科学领域中，学者们通常用两个时间维度来解释人类行为。一个是“过去”，过去反映的是对未来的因果论证。比如，因为教育，让社会进步。第二个是“现在”，现在反映的是对未来的建构。比如，教育对社会进步的影响。现在关注重点是现实中的哪些特定状况促进社会的进步。二者都涵盖了人类对未来的预测，并对算法起着非常重要的作用。在社会科学领域中，预测是对未来的探索。社会科学应当专注于人类如何看待未来，并通过研究现在的人类活动分析对未来的影响。人类通常基于过去的行为来预测未来。社会科学学者在研究未来的过程中，经常会对人类活动进行研究和预测，通过他们的家庭背景和教育状况进行分析。
谈到预测时，需要知道一个很重要的词汇：模式识别（pattern recognition）。在模式识别过程中，可以通过数字、图像或其他符号找到相关规律，推测出答案。这是一种具体化的寻求答案过程。而预测则是对抽象的问题寻找答案，通常情况下很难找到规律。比如英国脱欧，在投票结果出来之前，人们很难推测出英国会脱离欧盟。实际上，未知的变化增加了预测的难度。
今天，算法技术的进步促进了预测的精准性。这种进步包括三方面：第一，传感技术和传播技术的发展；第二，数据储存和处理能力的提高；第三，新的算法技术推动，特别是机器学习与人工神经网络的发展。随着算法在各个领域的应用，预测性算法现在可以准确地计算出不同个体的行为，并影响决策者做出决定。最明显的例子就是算法可以进行人脸识别、语音识别、推测不同选民会支持哪位候选人、协助警方打击犯罪。
中国社会科学网：您认为算法和艺术之间的关系是什么？
罗纳塔斯：预测是一门艺术。算法给预测提供证据和数据支撑，以便人们可以更有效地解决问题。这种解决问题的过程就是艺术。另一方面，再准确的预判也不能够精准的预测未来，这体现了未来的不确定性，这种不确定性也体现了预测的艺术价值。即使算法可以精准的预测未来，对每一个个体产生的效果也是不一样的。对不同个体的不同影响也说明了预测的艺术性。
算法与艺术之间的关系也是一个哲学命题。许多古代哲学家都喜欢预测未来，他们对时间的思考非常多。时间对未来的预测起着很大的作用。在时间的维度上，哲学家通过现实状况对未来展开预测。在哲学家的思想中，现实被广泛研究。研究现实是一个很复杂的问题，现实是一个相对的概念，它被过去所影响，也将影响未来。此时的现实状况会因着时间的推移而改变。而且，不同的人群在不同的时间和空间内，认识现实社会的看法会有所不同。因此，研究“预测”这一概念，需要从历史的角度去深入研究，这对于社会学家来说是必要的。
中国社会科学网：今天人类如何从人工预测算法中获益？
罗纳塔斯：预测算法在今天已经涵盖各行各业，给人们的工作和生活提供了很大的便利。政府可以依靠算法进行社会治理，使得政府的工作效率有了明显的提高。预测算法帮助政府从不同的视角全方位了解社会，促进了政府立法，规范社会的行为。同时，公众也可以通过算法更好地去监督政府，让政府规范自己的行为。当自然灾害出现时，预测算法也可以及时地帮助政府应急救灾，减少灾难造成的损失。
预测算法可以更好地帮助警察打击犯罪行为。算法会在第一时间提供预警信息，让警察可以及时处理犯罪事件。算法提高了犯罪治理的效率，对降低犯罪率，维护社会稳定具有重要意义。
目前，预测算法对国际事务也有着很重要的意义。其中之一就是国家的软实力。虽然算法是一种科技，但同样反映一个国家的文化发展，并影响着其他国家。预测算法也是一种传播方式，激发国外民众了解本国文化的兴趣。预测算法有助于提高一个国家的国际形象。当然，对于一些发展中国家来说，由于人工智能技术落后，因此很难开展预测算法。解决这些国家的科技发展问题至关重要。
中国社会科学网：您认为人工预测算法现在还存在哪些问题？
罗纳塔斯：虽然人工智能技术在今天已经很强大了，但在预测未来方面仍存在缺陷。人类预测未来的方法多种多样。通常，人们会通过现阶段发生的现象，通过合理的逻辑预测未来。比如，经济学家会通过现阶段人类合理的经济行为对当下的经济做出评价，评估未来的经济走势。对于战略学家来说，他们会制定各种预案以应对未来的不同状况。
在人工智能领域，算法更是具有重要的作用。算法通过输入数据得到相应的结果。人类预测未来的方式会加入自己的情感、个人经验的判断和想象力等主观因素。相反，算法则是通过数据对未来进行研判，帮助人类预测未来。数据是算法预测未来的核心要素。但现在的问题是：数据都是通过人收集的，而且人不敢百分之百的保证不出错误。因此，在社会科学领域，对于人类预测未来还是机器预测未来的准确度存在着巨大争议。算法技术的提高还需要依靠事实，在遵循客观规律的基础上逐步改进。
算法预测精准度的另外一个争议是未来的变化。许多社会科学学者认为过去的经历、过去的数据很难代表未来，因为未来是变化的，过去对未来很难有参考价值。这也成为预测过程中的一个主要难题。今后，算法如何能够考虑到各种因素的复杂性是提高预测准确度的关键。
中国社会科学网：您如何看待人工预测算法在社会科学研究的应用状况？
罗纳塔斯：算法的应用和提高是计算机研究人员重点考虑的问题，他们对现有的数据进行储存、编码，协助人们进行验算。社会科学家会对这些方法进行评价，并给计算机研究员提出改进建议。
今天，美国和欧洲的社会科学学者对预测算法的观点还持有不同的看法。美国学者普遍认同预测算法，认为科技能够反映客观结果，让人们对一种社会现象做出判断。相反，欧洲学者认为预测算法存在着缺陷，同时，科学技术无法保证个人数据的安全，因此欧洲学者认为算法需要落实责任制，有义务对数据进行保护。可以看出，社会科学家应该关注这两种不同的看法，并进行深入研究。算法整体对人类有着很大的贡献，但同样存在着缺陷。这种缺陷反而有助于社会科学学者更加全面的了解预测算法的作用。
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