本文从数据收集、分析、应用三个方面，对大数据在烟草企业的应用进行初步探讨。
近年来，随着信息技术的快速发展，大数据时代已悄然而至，处在转型升级中的烟草行业，如何迎接大数据时代的变革，加快企业发展步伐？本文从数据收集、分析、应用三个方面，对大数据在烟草企业的应用进行初步探讨。
一、构建数据仓库，实现信息集成。大数据是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据，数据量可达到PB以上，基本特征是：体量巨大，价值密度低商业价值高，类型多样，处理速度快。有时大数据也指一种技术，包括海量数据分析技术、大数据处理技术、分布式计算等。烟草企业目前建立了很多信息系统，例如专卖系统、营销系统、物流系统等，这些系统积累了大量数据，但由于各个系统相对独立，数据格式、存储形式存在较大差异，难以利用大数据处理技术进行分析，因此需要构建统一的数据仓库系统，将企业内分散的原始数据和来自外部的数据汇集在一起，通过加载、清理、转换，形成一个中心数据集，为企业提供完整、及时、准确的基础数据，它既保持了数据的一致性，又易于被用户访问。同时，这些数据按照业务概念来组织，能够利用相关工具直接从企业信息池中随机地提取、分析数据，例如按客户、品牌等进行分类，为企业管理人员制定策略、开发市场、分析市场、效益评估等管理行为提供数据支持。
二、强化数据分析，挖掘潜在信息。利用大数据能够挖掘用户的行为习惯和喜好，在凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并对产品和服务进行针对性地调整和优化，这就是大数据的价值。目前很多烟草企业只是将信息简单堆在一起，进行基本的统计和查询，而不是将它们作为战略转变的工具，“数据丰富、信息贫乏”的现象比较普遍，制约了经济分析和决策能力。因此，需要有构筑在数据仓库之上的决策支持系统，如数据挖掘和连机分析处理系统，通过对多维数据的切片、切块、旋转、钻取等操作，从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在作用的知识和规则，这些规则蕴含了数据库中一组对象之间的特定关系，揭示出一些有用的信息，为战略决策、市场策划、经济预测等提供数据。例如商户在订购卷烟时，留下了订购时间、地址、品牌、型号、数量、金额等信息，企业通过分析这些信息，就能发现某个区域卷烟市场整体特征和走势，各个品牌在时间、地区、消费群体上的销售差异，甚至了解商户的销售、库存、盈利、动销率、断货率等情况，为品牌培育、新品推介、客户维护等活动提供科学依据。
三、加强实际应用，提升经济效益。
大数据能够帮助企业细分客户群，降低营销成本，提升产品销量和客户满意度，在烟草企业未来的发展中，可以从营销、配送、客户、决策等几个方面来加以应用。
1、推进精准营销。卷烟营销系统记录了每个商户以及每笔订单的详细信息，例如商户名称、业态、规模、位置，订购卷烟的品牌、数量、金额等，通过加工和处理这些数据，一是可以准确把握市场需求，提高市场预测准确率，实现按订单组织货源，有效提高客户满意率。二是可以强化货源管理。通过对存销比、库存周转率、市场满足率等指标的监控，确保货源购进管理的科学性、及时性，消除库存积压造成的资金占用产生的浪费。三是可以分析出每个商户的需求偏好，在网上订货系统中进行个性化的推介，如同电商网站“猜你喜欢”一类的板块，使订购过程更加省时省力，提升商户的订购体验。
2、实现精益物流。在对卷烟仓储、分拣、配送等各个环节数据深入分析的基础上，可以构建快速响应、高效运作、精准服务的精益供应链物流体系，通过科学设定各个品牌卷烟的合理库存水平，优化配送线路，消除物流中设备设施空耗、库存过高、人员冗余等各种浪费现象，降低人工成本，使物流服务快速、准时、准确满足客户需求，达到物流服务的低成本、高效率。
3、提升客户关系。利用大数据可有效加强客户管理，增进客我关系。一是增强对客户数据利用的准确性和有效性，对客户进行细致分类，提供更具针对性的服务，提高服务水平。二是挖掘潜在客户、跟踪现有客户、维护重点客户，降低服务成本和客户流失率，通过满足客户的个性化需求，最大化的挖掘潜在购买额度，提高客户的忠诚度和利润贡献率，全面提升企业的盈利能力和竞争力。第三，通过建立预警机制，发现并监控订烟频次和数量明显低于正常水平的商户，防止出现假冒卷烟、乱渠道卷烟等违规现象。
4、辅助经营决策。企业运营过程中的各种信息都是通过数据反映出来的，通过数据分析，可以发现企业运营过程中的规律，从而对未来的生产活动、市场活动等提供科学指导。以往大量数据通过报表等方法进行统计，只能得到一般意义上的信息反映，利用大数据则可以发现许多深层次、直观上无法发现的规律，对整体趋势作出预测，从而帮助决策者针对市场变化的环境，做出快速、准确的判断，科学制定市场计划和发展方向。
总之，大数据是企业未来发展的必然趋势，烟草企业应积极适应这场变革，通过先进的信息技术不断提升生产经营水平和基础管理水平，为深入推进卷烟上水平提供坚实的信息支撑。
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