大数据与我们以前所说快速增长的数据不同，首先，它源自于更加密集和更大规模的海量PB级存储，其次，它涉及到数据类型从模拟到数字的转换，以及利用新方法获取商业价值的需求。
2011年第一季度，有一个术语被不少存储厂商提及，那就是Big Data（中文翻译为大数据，或者海量数据）。究竟什么是大数据？维基百科对它的定义是：“大数据，是指变得越来越大、使用现有的数据库管理工具已经无法应对的数据集。”而作为大数据最早倡导者之一的EMC，对此诠释为：“数据集或者信息，它的规模、分布、彼此孤立的位置或者时间线要求它们客户部署新架构来捕捉、存储、整合（到一个数据集）、管理和分析，以实现其商业价值。”大数据在现实世界中有着非常广泛的分布，包括医疗信息、视频监控、移动设备、智能设备、非传统IT设备、传统IT信息的非传统应用以及特定行业需求等。
大数据与我们以前所说快速增长的数据不同，首先，它源自于更加密集和更大规模的海量PB级存储，其次，它涉及到数据类型从模拟到数字的转换，以及利用新方法获取商业价值的需求。大数据是一个巨大市场，蕴涵了巨大的商机。从一个IT企业的角度来看，这就是为什么大数据得以重视的原因所在。
信息结构类型经历了从结构化、半结构化再到非结构化的发展，而不少传统IT基础架构仍然是围绕最初的结构化信息而构建的，适用于半结构化信息，但却无法满足大数据所需的多层结构、规模和分析的要求。
在这样一个背景下，主流IT厂商都意识到了这个趋势，EMC、IBM、Oracle和HP都在利用大数据这个理念，提醒人们要换个角度思考PB级存储，为大数据来袭做好存储方面的准备。
所以EMC接连收购Isilon和Greenplum的举动也就不足为奇了，Isilon提供横向扩展NAS结构，可以在单一文件系统中扩展至10PB以上，而Greenplum则专注于应对大数据所带来的分析挑战，这样EMC就可以把它们作为自己的左膀右臂，以迎接大数据所带来的机遇。
今年第一季度，EMC在发布中国业务战略的同时，也具体谈到了Isilon和GreenPlum的定位和新产品发布：Isilon专为海量存储服务，并且已经应用到中国一些石油公司和大学，推出针对高性能的Isilon S系列，针对高容量的N系列以及综合二者的X系列；GreenPlum则将着眼点放在数据挖掘上，面向金融和电信等领域。
EMC似乎用一系列行动来说明自己的立场：大数据不是新瓶装旧酒，它有新的内涵和定义，是未来不可避免的趋势，EMC在这之上所押的赌注越来越大。
与EMC利用收购完善大数据策略不同的是，IBM则是将“危险边缘”作为一个舞台向人们展示了大数据、分析和负载优化系统的强大性能，通过由此名声大噪的超级电脑“沃森”来证明自己在海量数据处理中的实力。其实早在去年，IBM收购数据仓库厂商Netezza的时候就已经可以看出IBM涉足大数据的意图。
在大数据方面，Oracle也是一个活跃的角色，它在大数据市场推出了三款核心产品：Exadata、Exalogic和Sun SPARC Supercluster。今年第一季度Oracle在北京举办的存储峰会上，更是将将Exadata高性能数据库机作为一个重要主题，介绍了Exadata如何克服传统存储系统的局限性，解决海量数据处理中的难题。
在竞争对手纷纷有所动作的时候，HP也按捺不住了。2月中旬，HP宣布收购数据仓库及分析厂商Vertica，最终让HP也跨进了数据仓库市场和大数据阵营。曾与HP有长期合作关系的Oracle在收购Sun之后就不再那么依赖于HP的硬件了，Vertica的大规模并行数据库技术不仅让HP挽回了一些面子，而且确实在大数据领域发出了一些声音。
现在看来，主流厂商中大约只有戴尔“落单”了，也许戴尔会收购OEM合作伙伴Aster Data，后者的nCluster大规模并行数据库软件也许让戴尔能够有得一拼。
不管怎样，对于厂商来说，你来或者不来，大数据都在那里。大数据只会越来越大，事务只会越积累越多，渐渐成为可以被永久开采的数字矿藏。也许单单是通过收购有了一个进场券还不够，厂商们需要开动自己的“大智慧”，结合自己本身的产品和优势技术，这样才能在这场大数据的淘金热中抢夺的制胜点。
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