机器学习推出了许多GPU驱动的创新技术和产品，其中包括一台新的AI超级计算机和该公司功能强大的Tesla V100 GPU的更新版本，该GPU目前拥有32 GB的片上系统和HBM2内存。
英伟达 NVIDIA GTC 2018 GPU技术大会吸引了来自全球超过28000名参会者者，一起探讨交流学习人工智能和机器学习方面技术。27日，NVIDIA首席执行官Jensen Huang走上舞台，介绍了公司为机器学习推出了许多GPU驱动的创新技术和产品，其中包括一台新的AI超级计算机和该公司功能强大的Tesla V100 GPU的更新版本，该GPU目前拥有32 GB的片上系统和HBM2内存。
Tesla V100 32GB
全新的NVIDIA DGX-2超算可配备两倍于一代的Tesla V100 32GB处理模块的处理器，可提供双倍的GPU功率和高达4倍的处理量或内存空间，可处理具有更大批量的数据集。
NVSwitch
被称为NVSwitch的新型全交叉式GPU互连结构允许平台扩展至多达16个GPU，NVIDIA声称NVSwitch比最快的PCI Express交换机快5倍，并且能够让16个Tesla V100 32GB GPU以每秒2.4 TB的速度进行通信。NVSwitch基于NVIDIA的传统NVLink技术，但其性能和可扩展性得到显着提升，支持NVIDIA的所有NVLink兼容GPU。
NVIDIA NVSwitch芯片
NVIDIA宣称全新的DGX-2是全球第一款2级Petaflop机器学习系统，它包含了一系列支持Tesla V100 32GB GPU的技术。规格包括双核28英特尔至强处理器，多达16个GPU以及6个连接它们的NVSwitch联合体，以及多达30 Terabytes的NVMe固态存储器。
DGX-2架构
NVIDIA DGX-2
DGX-2可以在大约一天半的时间内训练尖端的神经机器翻译模型FAIRSeq，而上一代DGX-1需要15天（10X改善）。在图像识别领域，DGX-2的速度提高了190倍，语音识别和语音合成速度提高了60倍。
外观
NVIDIA表示Tesla V100 32GB卡马上就供货，而DGX-2机器学习超级计算机则要到今年第三季度才会发布。
NVIDIA DGX-2 AI超级计算机
特斯拉V100 32GB模块和NVSwitch芯片
NVIDIA NVSwitch结构芯片
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