《Hadoop开发者》沐着2010年的第一缕春光诞生了。正是有了DougCutting这样的大师级开源者，正是有了无数个为Hadoop贡献力量的开源者们的共同努力，才有了Hadoop自诞生时的倍受关注到现在的倍受瞩目。Hadoop从单一应用发展到目前的HadoopEcosystem，自成一格的技术体系，叩开了信息爆炸时代的海量数据处理的大门，开辟了海量数据存储与计算及其应用的新领地，《Hadoop开发者》正是在这样的背景下应运而生。
Hadoop技术交流群自创建起，短短的几个月时间里就形成了2个超级大群，Hadoop技术体系深蒙面向各行各业应用的开发者们的厚爱，可以预见Hadoop应用前景广阔。但时下稍显稚嫩，需要广大的爱好者共同尝试、探索，发掘应用的同时帮助改进。《Hadoop开发者》是Hadoop交流群的几位志愿者们自发创建的，希望它的出现能为您的学习和探索铺路，同时也期盼能分享您的Hadoop之旅。在分享中，《hadoop开发者》将与您一路同行，共同进步。
分享、自由、开放，《Hadoop开发者》将秉承这一开源社区的血脉和传统，传承“百家争鸣”，在思想交流和技术的切磋中促进hadoop社区的发展，期待Hadoop这一尚待开垦的田野里“百花齐放”。 最后，感谢《Hadoop开发者》编辑组所有同仁们，彼此素未蒙面的爱好者能聚到一起，为了一个共同的爱好策划这本杂志，这本身就是Hadoop魅力的体现。当然，也要感谢大师DougCutting和Hadoop社区的开源者们，因为有了您，这里才变得如此精彩！ 《Hadoop开发者》编辑组 2010-1-27
Nutch集成slor的索引方法介绍? ?* 建立索引? ?* @param solrUrl solr的web地址? ?* @param crawlDb 爬取DB的存放路径：\crawl\crawldb
我们想了个办法：把海量数据分成小块，让一台机器处理一小块数据，所有的机器同时工作。最后把结 果汇总起来。这就是“并行计算”。hadoop中的MapReduce就是专门用来做分布式计算的并行处理框架。hadoop就是用来解决大数据的存储和计算的。
以Hadoop Tutorial为主体带大家走一遍如何使用Hadoop分析数据!MapReduce框架由一个Jobracker（通常简称JT）和数个TaskTracker（TT）组成（在cdh4中如果使用了Jobtracker HA特性，则会有2个Jobtracer，其中只有一个为active，另一个作为standby处于inactive状态）。JobTr
重谈下MapReduce框架中用户经常使用的一些接口或类的详细内容。了解这些会极大帮助你实现、配置和优化MR任务。当然javadoc中对每个class或接口都进行了更全面的陈述，这里只是一个指引教程。
hadoop常见问题解决：WARN mapred.LocalJobRunner: job_local910166057_0001o
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本次大会上，紫晶存储董事、总经理钟国裕作为公司代表，与中国—东盟信息港签署合作协议
XEUS统一存储已成功承载宣武医院PACS系统近5年的历史数据迁移，为支持各业务科室蓬勃扩张的数据增量和访问、调用乃至分析需求奠定了坚实基础。
大兆科技全方面展示大兆科技在医疗信息化建设中数据存储系统方面取得的成就。
双方相信，通过本次合作，能够使双方进一步提升技术实力、提升产品品质及服务质量，为客户创造更大价值。
