SAS与广发银行凭借该项目荣获“2015年中国最佳数据与分析项目（Best Data and Analytics Project in China）”奖项。
2014年，基于具体业务战略发展需求，SAS协助广发银行开发并建立了全行数据挖掘分析平台。该平台帮助广发银行塑造了数据分析资源统一管理体系，大幅提高挖掘分析效率，并对业务绩效表现产生了显著的积极影响。在《亚洲银行家》近日公布的2015年技术应用奖项计划（The Asian Banker Technology Implementation Awards 2015）获奖名单中，SAS与广发银行凭借该项目荣获“2015年中国最佳数据与分析项目（Best Data and Analytics Project in China）”奖项。
SAS吴辅世和广发银行赵宏鑫接受奖项
（照片从左至右为：《亚洲银行家》研究部总监Colin Savage先生、SAS大中华区总裁吴辅世先生、广发银行开发中心副总经理赵宏鑫先生和中国银行业协会副秘书长张芳女士）
全行数据挖掘分析平台依托SAS网格计算技术架构，将各业务部门独立的数据挖掘分析系统进行整合，对全行资源进行集中统一管理。该平台的建立实现了分析资源合理分配，提高了数据分析资源的使用效率。分析平台主要应用于三个方向：
l 绩效考核管理：通过对绩效考核指标的分析和挖掘，实现对分支行机构、客户经理、员工的精细化科学管理
l 客户关系管理：通过加强对客户的分析和洞察，丰富客户全景视图，促进客户的获取率和留存率，活跃客户的激活率和持续力，提高客户交叉销售效能，提升客户整体价值，实现对银行客户关系的精准管理
l 风险计量管理：通过建立相应挖掘模型实现对客户信用风险、操作风险、市场风险等主要风险的计量，根据广发银行的风险偏好选择发展最优业务，降低资本占用的同时提升全行风险管控水平
以客户关系管理（CRM）为例，该平台为广发银行提供了更为精准的产品推荐模式。广发银行线上金融超市始于2014年初，该平台会为登录官网首页的客户固定推荐三款在售理财产品。全行数据挖掘分析平台建立之后，广发银行告别了“一刀切”的低效产品推荐模式。银行基于全行数据挖掘分析平台，对全行个人网银客户的理财产品偏好度进行深度分析，从而推荐符合客户偏好的产品。项目实施后，官网首页购买理财产品的客户转化率和理财产品销量两项指标表现都得到了明显的提升。
广发银行开发中心副总经理赵宏鑫说道：“通过该平台的建立，我们为各业务部门提供了统一的数据视图，重塑了数据处理流程，形成了数据处理规范。这帮助我们克服了各个部门分析资源使用不均的问题，便于我们进行集中监控和管理，提升了数据使用效率。”
“数据分析为银行业务发展提供了最可靠的答案，”《亚洲银行家》研究部总监Colin Savage表示，“不断革新的数据分析技术正在引领整个银行业的发展。技术应用奖项不仅限于评估项目获得的效益，还希望甄选具有创新意识的最佳实践。我们希望通过表彰具有领先意识的项目，启发更多有意义的探索。”
SAS大中华区总裁吴辅世在颁奖典礼上表示：“随着互联网金融的兴起和利率市场化的逐步推进，传统银行面对愈加激烈的市场竞争。不管是面对何种形式的金融模式，我们都希望与客户一起，探索最高效的数据分析手段，从数据分析中获取业务答案，从容不迫地应对挑战。”
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