医疗行业

我们把挖掘到的数据保存在数据中心，形成数据矩阵，并且形成唯一的患者识别编码，最后通过数据分析，形成医学研究发布决策支持这样一个功能。

项目名称：中国中医科学院眼科医院信息化建设工程项目，信息系统安全保障需求

比利时Saint-Luc（UCL）医院近期宣布正式采用华为OceanStor存储构建核心医疗服务平台。

博德嘉联选择为专家部署微软Surface Pro 4作为移动医疗终端。目前，首批签约的医生已经开始使用Surface Pro 4进行日常办公，未来还将在集团逐步拓展。

神州云科从医院的需求反推，从四个维度出发考量一个解决方案的优良度：技术架构够先进、业务可连续性、信息安全性以及系统可集成性。

东软提供面向患者及保健客户、政府、卫生行政部门、专业公共卫生机构、医疗服务机构、基层医疗卫生机构的全面医疗卫生信息化解决方案。

同仁医院采用浪潮存储方案，AS5600融合存储+K1-910小型机+CACHE数据库+业务均衡负载整合的一体化解决方案

曼秀雷顿选择Acronis实惠的价格和便捷的操作方式，简单易懂的界面，让用户再一次明确了选购备份软件的目标。

在医疗领域，当 Watson 机器人在疾病诊断领域的能力已经可以媲美普通医生，它也许值得人们付出更多的金钱、精力以及激情去做更多探索。

还要解决医疗存储系统的快速扩展需求，如何灵活的解决这一问题一直是困扰医院的重要话题。当然，医疗信息的保护也格外重要，这就需要对数据进行容灾保护。

首先对于医疗服务而言，如何通过有效的数字化工具，来控制费用、提高效率。另外，对于药品而言，包括药品的零售型企业和药品生产者，将药品销售和医疗服务整合在一起形成综合性的整体解决方案，这将是医药流通型企业未来的方向。

Veritas的方案采用三服务器冗余，无论哪台服务器、主干网络、核心交换机出现问题时，都不影响核心系统的正常运行。同时提供了数据异地离线存储能力，无论出现任何情况，都可以及时恢复运行数据。

医疗保健领域如果能够充分有效地利用大数据资源，医疗机构和消费者便可节省高达4500亿美元的费用。

国内健康可穿戴设备主要应用在慢性病、养老监护、妇幼、智能运动服装等领域，分为运动健康和医疗可穿戴设备两类。

本文首先介绍医疗健康行业的大数据特点以及大数据技术背景，然后举例说明目前大数据在医疗健康行业的应用，最后分析目前的医疗健康大数据系统及其相关技术。

上海已开始大数据开发应用。比如，诊疗数据互联互通之后的智能提示，以重复用药、重复检查提醒为例，2014年上海共向医务人员发出1115万次重复用药提示，医生遵从165万次，节约上亿元的医疗费用。

中证医疗指数具有高收益、高波动和高成长的特征。随着人口老龄化的到来以及人们生活水平质量不断提高，银发消费、健康需求潜力巨大。

2015英特尔医疗行业峰会在湖南韶山召开，其主题为“智慧医疗 互联芯通”，分享国际前沿的智慧医疗解决方案，搭建一个医疗信息化领域的行业交流平台。