高性能计算

2020年前几个月，天气和气候超级计算新闻占据了主导地位，英国，欧洲中距离天气预报中心和美国国家海洋与大气管理局发布了重要公告。NSF支持的国家大气研究中心（NCAR）计算信息系统实验室的技术开发总监Richard Loft在Nvidia的GTC 2020的（虚拟）阶段进行了

世界各地的超级计算机都在努力通过诊断，流行病学，治疗和疫苗开发进行反击。

在宇宙天文领域,高性能计算已经成为不可或缺的工具。

戴尔-EMC公司将至强Phi服务器与Tesla GPU加速方案一同纳入了自家PowerEdge高性能计算（简称HPC）服务器产品线之中。

海量的大数据通过最新的深度学习技术将为人工智能的发展与应用带来难以估量的价值，而作为人工智能重要推动力的深度学习技术的快速发展却亟需高性能计算(或称超算)应用创新，变革势在必行。

“高性能计算”重点专项2016年度项目申报指南（指南编制专家名单、形式审查条件要求）

华为和ESI在签约现场还联合发布了基于华为高性能计算平台的VPS（PAM-Crash）仿真计算性能白皮书。

在提升性能的同时，CPU个数的增加也给HPC增添了复杂性，并带来可用性降低、系统功耗惊人、成本高居不下等问题，让HPC厂商日益感到头痛。

ISC 2016，中国科大华为战队表现优异，获得高性能计算基准测试集(简称HPCC)性能优化和天气研究预报软件(简称WRF)应用性能优化两个项目的第一名

戴尔的HPC系统包括英特尔最新的框架，至强Phi处理器和戴尔HPC Lustre以及HPC NFS存储。