数据仓库

阿里云自研的云原生数据仓库AnalyticDB以1489万的性能指标刷新了世界纪录，比第二名提升近30%以上。

Datometry成立于2013年，提供了一个基于云的数据虚拟化平台，该平台通过实时翻译应用程序和结果，允许现有应用程序直接在云数据仓库上运行。

采购内容，数据仓库系统建设方案；成交供应商，北京中机科海科技发展有限公司。

在微软Build大会上，宣布推出“Azure数据仓库”（ Azure Data Warehouse），在发布Azure数据仓库的同时，还传出另外两个服务的消息：Azure Data Lake和Azure SQL Database弹性数据库。。

Gartner发布了2015 数据仓库和分析市场魔力象限图显示，老牌数据仓库和业务分析厂商依然表现强劲，但是Hadoop新兴厂商也在紧追其后。

Google设计了一个名为Mesa的分布于全球的数据仓库系统，它能 实时处理海量数据，即使在数据中心断线后还能正常工作。

在大数据蔓延的今天，传统的数据仓库厂商都为客户做了哪些努力？在本文中，您将了解到如何将现有数据仓库架构的功能发挥到最大，Hadoop的优势与劣势，以及大数据时代中每一个数据仓库厂商的发展等。

etezza就是IBM用来抗衡Oracle Exadata的，成本仅是 Oracle Exadata 的一小部分。使用 IBM 的 Netezza 数据仓库设备能够实现高性能分析。IBM 的 Netezza 数据仓库设备提供了预先优化、开箱即用的分析功能

IBM Netezza数据仓库设备是IBM于2010年9月收购Netezza公司而来，IBM Netezza 数据仓库设备系列均采用独特的非对称大规模并行处理 (AMPP™) 体系架构。

IBM Netezza 数据仓库设备经过专门设计，尤其适用于针对极其庞大的数据量进行复杂分析的情况——处理速度远远优于同类解决方案。为进行高级分析，该类产品还搭载经过配置的内置分析库以及最佳架构，借此可在 24 小时内完成数据加载。