Blaize的图形流处理器（GSP）是专门为运行人工智能模型而设计的芯片。它执行这项任务的效率是传统中央处理器和显卡的60倍。
芯片初创公司Blaize 近日推出了三种新的硬件模块，用于在工厂等所谓的边缘位置运行人工智能模型。
周四发布的这些模块是基于去年11月首次预览的图形流处理器。就在这个月，Blaze浮出水面，获得了包括三星电子（Samsung Electronics Co.Ltd.）旗下Catalyst Fund和戴姆勒公司（Daimler AG）在内的投资者提供的8700万美元资金。
Blaize的图形流处理器（GSP）是专门为运行人工智能模型而设计的芯片。据该公司介绍，它执行这项任务的效率是传统中央处理器和显卡的60倍。该芯片每秒可管理多达16万亿次操作，同时消耗约7瓦的电力，这与智能灯泡的耗电量相当。
GSP的效率是高度专业化的芯片架构的结果。在软件层面，神经网络可以以一种称为图的数据结构的形式实现，Blaize为GSP配备了专门为运行这些图形而设计的优化。其中一个主要的优化是通过减少芯片在处理数据时必须在内存中来回移动数据的次数来节省电能，这是传统处理器必须经常执行的操作。
Blaize的新模块使企业更容易部署GSP。第一个模块，探路者P1600，可以与工业传感器等连接设备集成，以处理它们生成的数据。例如，一个制造商可以将P1600连接到其工厂楼层上方的一组摄像机上，并使用计算机视觉模型来发现生产线上有缺陷的部件。
Blaize推出的另外两个模块是XplorerX1600E和X1600P，它们的设计目的是分别为台式计算机和服务器增加更多的人工智能处理能力，比如零售店。服务器芯片X1600P提供多达四个GSP芯片，最高性能相当于每秒64万亿次操作。
Blaize首席执行官Dinakar Munagala说：“今天的edge解决方案要么太小，无法计算负载，要么成本太高，难以生产。“Blaize AI边缘计算产品克服了这些能力、复杂性和成本的限制。”
Blaize目前正在向早期客户取样。这家初创公司计划下个季度开始全面生产。它说，早期的使用者正在利用GSP芯片进行多种实际应用，包括监控工厂中的工业机器人和分析来自车辆的感官数据。
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