2020-02-05 15:38:53
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ActiveScale产品线的加入将对象存储软件和擦除编码技术带入Quantum的产品组合中,并使该公司能够在对象存储市场上扩张。

中存储网消息,2月4日,刚刚上市不久的Quantum昆腾公司宣布,公司已与西部数据公司的子公司西部数据技术公司达成协议,将收购后者的ActiveScale对象存储业务。此项交易预计将于2020年3月31日前完成。此次交易的财务条款尚未披露。

ActiveScale产品线的加入将对象存储软件和擦除编码技术带入Quantum的产品组合中,并使该公司能够在对象存储市场上扩张。

此次收购表明,Quantum致力于创新,扩大了公司在使用软件定义方法存储和管理视频和非结构化数据方面的作用。Quantum预计,该交易对当前业务运营的初始财务影响为中性至略有增长,并将在公布第4财季财务业绩时提供额外指导。

昆腾公司总裁兼首席执行官杰米·勒纳表示,随着昆腾的业务回归增长轨道,该公司开始评估潜在的,能丰富公司产品矩阵的战略收购行动。ActiveScale对象存储软件完全契合与我们的战略目标、市场重心以及公司的产品、技术组合。从另一方面说,大量的工程师与科学家们合力开发了ActiveScale这款包含纠删码算法的对象存储软件,他们将与ActiveScale一同加入昆腾,我希望我们能铺就一条充满吸引力的技术路线,并最终向市场展示多种新的解决方案”。而该产品线与相关人才的加入,为昆腾目前的产品矩阵带来了对象存储软件和纠删码技术,也为昆腾公司能够继续深入拓展对象存储市场增添了新的动力。随着新产品线的加入,昆腾公司将持续致力于维护一个开放的第三方对象存储生态系统,而StorNext可轻松将数据移动到任一第三方对象存储层。

据介绍,昆腾公司已销售并支持ActiveScale产品线多年,在交付对象存储业务方面,有着丰富的项目经验。ActiveScale可以服务于媒体与娱乐、基因组学和生命科学、自动驾驶研究、其他各类科学研究等多个领域当中:例如对象存储可用于视频内容创作、电影和电视制作的长期内容存储库。再如对象存储在基因组学与生命科学领域的应用以及对象存储在视频监控方面的应用等。

关于ActiveScale

2012年,西部数据收购磁盘制造商HGST。2015年,HGST收购了对象存储供应商Ampldata,并开始销售其ActiveArchive产品,然后2016年末,产品演变为ActiveScale,是西部数据的数据中心系统业务主要产品支柱之一。

2015年,昆腾推出Lattus对象存储产品,产品基于Amplidata技术。同年推出Arkivio归档软件,该软件可以将文件发送到Lattus作为归档存储地。

昆腾表示,通过Lattus,已经销售和支持ActiveScale产品线五年余。现在,其已经获得了Lattus背后的源技术,并有了技术路线图。

对象存储和擦除编码是管理视频和非结构化数据集的关键技术

视频和其他形式的非结构化数据在每个行业都呈指数级增长。IDC预测,到2022年,这类数据将占全球数据的80%以上。

这种非结构化数据的例子包括用于娱乐、监视和安全、营销和培训的视频和图像。此外,基因组学研究、先进的驾驶员辅助系统、地理空间探索等行业也在产生大量类似的数据。此内容需要高速捕获和处理(通常使用像StorNext这样的文件系统完成),然后通常会保留多年或数十年。

对象存储软件具有许多使其适合于数据集范围的属性:

•可扩展性:存储、管理和分析数十亿个对象,以及兆字节的容量。

•耐用和可用:使用专利的擦除编码保护技术,ActiveScale对象存储提供高达19%的数据耐久性。

•易于扩展管理:因为对象存储具有扁平的命名空间(与分层文件系统结构相比),管理数十亿个对象和数百PB的容量比使用传统NAS更容易。这减少了运营费用。

客户越来越依赖对象存储软件进行活动存档

Quantum已交付对象存储,并已销售和支持ActiveScale产品线超过5年。对象存储可以用作存储的活动存档层,其中StorNext文件存储用于数据的性能接收和处理,对象存储充当较低成本的在线内容存储库,磁带充当最低成本的冷存储层。

ActiveScale可以应用于许多场景:

•媒体制作中的对象存储:对象存储用作视频内容、电影和电视制作、体育视频甚至大型企业视频部门的长期内容存储库。电影和电视制作中的客户需要高性能的视频文件摄取、编辑、处理和呈现,这通常是通过StorNext这样的文件系统完成的。内容完成后,它将保存在对象存储中,由StorNext数据管理处理文件层和对象层之间的数据移动。

•用于企业存档和长期保留的对象存储:随着对象存储的成熟,领先的备份应用程序现在可以将数据备份到对象目标,企业IT部门将对象存储视为一个长期的内容存储库。

•基因组学和生命科学的对象存储:基因组学测序和其他生命科学研究产生大量数据,这些数据必须快速处理和分析(通常使用像StorNext这样的集群文件系统),然后存档在对象存储上。

•视频监视的对象存储:对象存储还用作多PB监视基础设施的一个层。视频通常在高性能服务器上捕获和录制,然后在对象存储上存档。

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