《数据管理能力成熟度评价模型》GB∕T 36073-2018 DCMM国家标准给出了数据管理能力成熟度评估模型以及相应的成熟度等级，附电子版标准下载地址。
《数据管理能力成熟度评估模型》（Data Management Capability Maturity Assessment Model ，DCMM）GB/T 36073-2018，是全国信息技术标准化技术委员会于2018年3月发布的数据管理领域的国家标准，是我国数据管理领域首个正式发布的国家标准。该标准给出了数据管理能力成熟度评估模型以及相应的成熟度等级,定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期等8个能力域，该标准适用于信息系统的建设单位，应用单位等进行数据管理时候的规划，设计和评估，也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。
本标准针对组织数据能力的评价制定了相关的过程域划分，评价标准，关键指标的定义等。通过本标准的描述，可以帮助组织更好地理解和评价目前数据管理的现状，制定更加切合实际的发展路线。
引 言
本标准针对组织数据能力的评价制定了相关的过程域划分，评价标准，关键指标的定义等。通过本标准的描述，可以帮助组织更好地理解和评价目前数据管理的现状，制定更加切合实际的发展路线。
本标准的目的在于：
---帮助组织制定数据管理战略
---明确数据能力评价的过程域划分
---明确数据能力评价的标准
---明确数据能力状况发展阶段
---组织内以及组织间对数据的一致理解
---数据分类的划分
---提升数据的利用价值
---规范数据管理的手段
本标准在借鉴国内外研究的基础上，充分考虑到中国数据行业发展管理的特点，针对组织数据管理领域制定了数据能力成熟度评价模型。该模型制定了数据能力评价的八个关键过程域：
---数据战略管理能力
---数据治理
---数据架构管理
---数据应用管理
---数据安全管理
---数据质量管理
---数据标准管理
---数据生命周期管理能力
每一个关键过程域都包含了概述、过程描述、建设目标、度量标准，可以指导组织进行相关的数据能力评估以及发展方向的制定。
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