DDN的云存储方案使用了面向对象存储，可以在一个系统里存储2500亿个文件。第三，我们称之为存储内部处理，随着处理器的能力越来越强。
近日，DDN在北京召开了云和大数据解决方案暨新产品发布会。DDN首席运营官Erwan Menard先生介绍并分析了目前在高性能计算以及智能化云存储系统中面临的种种问题，并分享了DDN针对目前市场需求所推出的WOS(Web Object Scaler)存储云和SFA7000/SFA10000/SFA12K等产品解决方案。
DataDirect Networks(DDN)是一家在高性能计算领域非常有积累的公司，它为全球的高性能计算的用户提供卓越的存储技术架构解决方案和服务，在HPC TOP500排行榜前10位超算里有8套部署了DDN的存储系统。在这样一个风起云涌的时代，或许DDN并不是最具影响力的一家公司，但术业有专攻，能够在某一个领域做到极致正是云计算这个追求差异化、定制化的时代所要成功所必须具备的特质。
“DDN的产品主要是面向大数据非结构化数据，在很多方面处于领先的地位，特别是在大数据方面。我们是一个高端的存储提供商，因为对高性能计算特别是存储和计算系统的一些结合比较了解。DDN公司已经有14年的历史了，它的总部是在加利福尼亚的洛杉矶，年增长基本上保持在30%多的速度，在美国以外销售额占了将近一半。” Erwan Menard如是说。一个存储系统并不适合于所有的应用，而DDN主要是聚焦在以下几个方面：
第一，云计算和分布式网站，这方面DDN提供存储和网络的结合，提供很大的网站的应用，这是DDN今天重要的一部分。
第二，高性能计算，这是DDN比较强的一个领域，DDN拥有很多大型用户，在中国有上海超算中心以及中科院计算机所。DDN在高性能计算方面有很多商业的应用，起重包括一些特殊领域。如帮助石油公司加快数据处理的速度，还有生物科学领域加快基因科学的研究，还有一些是商业和科研领域的应用。
第三，非结构化数据，也就是安全。在中国可以看作是平安城市的一部分，属于是安全方面的应用包括一些常见的视频监控。
第四，在媒体方面，DDN有大量的广电客户，在中国也有大量规模比较大的客户。DDN有很多的销售渠道和合作伙伴，比如说IBM、惠普、戴尔等等，DDN可以帮助他们解决复杂的问题。
DDN可以提供大量高性能计算的解决方案给客户，这些高性能也可以应用在任何的地方、任何领域。我们理解大数据和云的概念，第一是怎么获得数据、第二是保存数据，第三是处理数据、第四是分析数据，这四个过程就可以理解为大数据的解决方案。大数据可以被解读的内容非常地广泛，第一是高性能计算的分析数据，还有在网络上获得的一些数据，这些数据都可以开拓管理结构化和非结构化的数据。
随着云的发展，诸多企业面对大数据最大的挑战来自于数据的获取、保存、处理、分析以及发布。Erwan Menard表示：首先DDN提供高密度、高性能、低延时的产品解决了数据获取、保存、处理的问题。数据的处理实际上就是计算，涉及到从一个程序到另外一个程序数据之间的快速交换，而在这一步之后，就是重要的第四部，既数据的分析与发布。实际上DDN在大数据处理上有面向对象的存储，可以把数据尽快的发布出去，让更多用户快速的接受信息。
谈及DDN的强项，首先在海量数据处理方面，DDN可以提供极高扩展性来满足用户的要求。第二，DDN的云存储方案使用了面向对象存储，可以在一个系统里存储2500亿个文件。第三，我们称之为存储内部处理，随着处理器的能力越来越强，很多数据不需要在进行交换就可以完成内部处理，这样就实现了更好的性能。
DDN不只是HPC领域的存储解决方案专家，在面向大数据解决方案走得更快。而WOS云存储也会像DDN的高端存储一样提供满足各种用户的解决方案。Erwan Menard最后总结道。
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