当前，数据中心的管理者面临的最大问题是如何确保他们的IT设施能够更加地降低成本并提高效率。考虑到需要IT设施处理的信息量那惊人的增长速度，这显然不是一个简单的任务。
当前，数据中心（Data Center）的管理者面临的最大问题是如何确保他们的IT设施能够更加地降低成本并提高效率。考虑到需要IT设施处理的信息量那惊人的增长速度，这显然不是一个简单的任务。
举个简单的例子，企业，政府以及其他用户的数据中心（Data Center）在2009年处理的信息量为百万TB级别。而根据IDC的预计，全世界的信息量在2020年会达到35ZB左右。来自Gartner公司的报告也表明，企业级数据中心（Data Center）2014年的数据处理量比2009年增长650%.
而随着数据处理需求增长，基础设施的扩张已经不可避免，而相对应的能源支出也是一样。据Gartner预计，占数据中心（Data Center）支出12%的能源成本是随着基础设施的扩张而增加最快的数字。
能源价格继续攀升
在未来十年内，控制成本在每个数据中心（Data Center）都是重要任务。而为了能够有效的管理能源特别是电力的消耗，就必须要对能源指标有着清醒的认识。许多年来，数据中心（Data Center）能尝试用各种各样的能源指标来测量数据中心（Data Center）的能源效率。可是，这些指标并不是明确和统一的，一套通用的行业标准和能源指标才能让企业更加准确地监控和衡量数据中心（Data Center）的能源使用状况。因此，只有建立更好的能源测量指标，才是确保整个行业能源效率降低的唯一途径。
正是考虑到这一点，数据中心（Data Center）的行业联盟（负责数据中心（Data Center）度量制定的专门小组，该组织的管理成员包括：7×24Exchange，，ASHRAE，绿色网格，硅谷领导集团，美国能源部“节约能源”计划，美国环境保护署的能源之星计划，美国绿色建筑委员会以及UptimeInstitute）最近在数据中心（Data Center）的能源效率测量，度量以及报告机制上达成了一致的协议。
这些协议是针对整个数据中心（Data Center）行业的能源使用效率而产生的更加明确和一致的测量指标。在“数据中心（Data Center）整体效率的测量和报告建议（RecommendationsforMeasuringandReportingOverallDataCenterEfficiency）”白皮书中指出，由于数据中心（Data Center）的崛起，管理者和用户对业务以及能源需求的不同造成使用的测量标准不尽一致，从而使能源效率上更有侧重，由此可见不统一的指标对数据中心（Data Center）能源效率并没有什么有效的帮助。
规范全局指标
作为最主要的建议，就是推荐使用PUE值来作为测量数据中心（Data Center）能源效率状况的首要标准。PUE标准是PowerUsageEffectiveness的简写，是评价数据中心（Data Center）能源效率的指标，是数据中心（Data Center）消耗的所有能源与IT负载使用的能源之比。当然，PUE值也不可能完全反映整个数据中心（Data Center）的能源使用效率，有时候也会产生一些误导的状况，例如测量的时间间隔太短，或者在不正确的位置测量。
至少，IT设施能源消耗的测量还应该包括测量UPS的输出。另外，无论是专门处理数据的数据中心（Data Center）还是混合使用的基础设施，总能源消耗的测量都必须包括所有数据中心（Data Center）运行所需要的能量，包括IT能源，冷却，照明以及其他支持基础设施的能源。
提供多个测量类别
由此可见，对于整个数据中心（Data Center）行业来讲最重要的就是建立一个基于PUE值的测量标准体系。在理想的情况下，。为了保证各方都能得到一个精确的基准线，PUE值应该在12个的期间内测量完成。在这个较长时间的测量中，要做到降低各种能耗峰值和间歇性的影响。另外一点重要的是，并不是所有的数据中心（Data Center）运营商都拥有所需的测量设备。专业的测量小组应该提供多种测量类别，包括能够让数据中心（Data Center）运营商立即执行的非常简单的定期测量以及提供更高精度的测量的先进测量体系。
正如DavidChernicoff在ZDNET中写道，PUE值的测量现在分为0到3一共4个类别。0代表最基础的计算，是最原始的测量写照。而第1，2，3类是根据数据中心（Data Center）内的实际使用情况来计算的。其中第3类是最详细的，包括12个月内IT设施中每个部分以及连接系统的具体能源消耗情况。
控制成本方面
测量结果的有效性就保证了数据中心（Data Center）必须采取下一步行动，来控制能源成本的支出。因此能源效率测量的指标也能够看成是一个成本支出的指标。这意味这PUE值不仅仅能够让数据中心（Data Center）认识到能源使用状况，还能够帮助企业减少成本并提高效率，这些指标将作为企业财务支出的重要参考。但目前的状况是，很多公司知道了自己的能源使用状况，却无法执行那关键的下一步。
正如MichaelBullock在其CIO的博客中提到，每个数据中心（Data Center）的管理人员最好都能做到这一点，努力提高自己的能源使用效率，既能够省钱又减少了碳排放。这样在赚钱的同时又保护了环境。
不断的挑战
总之，控制数据中心（Data Center）的能源效率不是一件容易的事情，这是一个充满挑战性和复杂性的过程，特别是对于那些没有适当测量标准的公司。而通过统一全行业的能源测量指标，将有助于企业加深对能源消耗的理解，并设定未来的能源效率目标。一旦可靠的全行业指标得到通过和实施，整个行业的能源效率都能得到提升。当然，这也是一个漫长的过程，需要在实际应用中持续不断的改进，来得到最适合数据中心（Data Center）行业的标准。
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