新兴的网络安全技术

为了领先于不断变化和日益复杂的现代网络威胁，网络安全解决方案正在快速发展。以下是被纳入下一代网络安全解决方案的六项最新技术。

• 行为启发式分析基于对程序行为的分析来检测恶意软件，如果程序“行为不当”（例如，更改其他文件、修改合法文件以使其行为不同等），则将其标记为恶意软件。这种方法已演变成行为启发式，可以跟踪程序的行为，例如，如果合法软件预期行为不会注入到系统进程，但实际上却注入到了系统进程中，则行为启发式检测会将其标记为受感染的软件。
  行为启发式分析可以分析用户行为，例如，如果某个用户的打字风格突然发生了变化，该技术可以检测到这种变化并将该用户标记为可疑用户。
• 人工智能（AI）/深度学习（DL）被集成到不同类型的软件应用程序中，网络安全软件也不例外。人工智能方法类似于行为启发式分析，不同之处在于机器学习（ML）算法不仅有分析程序/文件的功能，还能分析它们的外观以及一些静态特征。实现这一目标的最简单的方法是使用数百万个已分类（好的和坏的）样本对系统进行训练，以便系统可以了解恶意文件的外观并为其创建模型。然后将新文件与经过训练的模型进行比较，并确定其是否相似。相同的原理被应用于网络上的事件或观察到的行为特征。最复杂的系统可以通过不断的训练从而改进自己的分类算法。如果企业希望将手动的任务自动化，并分析大型数据集以快速发现相似或异常的活动，那么基于人工智能的系统将会首选。
• 零信任，也被称为最小特权原则，在过去几年中日益流行起来。零信任是一种假设网络内部或者外部的任何人和任何事物都是不可信任的策略。例如，只允许员工访问他们完成工作所需的数据。如果员工需要访问更多数据，则需要向首席安全官 (CSO) 提交请求，首席安全官 (CSO)根据情况授予或拒绝访问权限。
• 数据丢失防护（DLP）是最流行的网络安全技术之一。很多企业都已经意识到其必要性，尤其是针对勒索团伙，他们利用勒索软件、数据盗窃泄漏、DDoS攻击等手段来勒索企业。DLP会在数据从系统中被提取时发出警报。通常，会涉及某种类型的人工智能，它可以识别和阻止网络上的异常行为，例如异常的数据流等。
• 高级电子邮件安全在到达最终用户之前阻止电子邮件传播威胁，包括垃圾邮件、网络钓鱼、商业电子邮件泄露（BEC）、高级持续性威胁（APT）和零日攻击等。电子邮件是主要的攻击媒介,许多勒索软件攻击始于电子邮件。
• 硬件认证是一种确保数据安全的新方法。它需要一个嵌入用户设备中的安全芯片，并确保该设备被批准用于访问特定的系统。在使用密码的基础上增加了另一层安全性。硬件认证的问题是，员工需要在他们的手机上安装软件，这可能会导致隐私问题。

为什么要为企业提供网络安全？

网络犯罪分子不会消失。反之，他们在不断加紧攻击，不断改变策略并采用最先进的技术。攻击者不会由于企业的规模、位置或行业而区分对待。相反，他们会不断寻找窃取数据和金钱的最佳机会，如果您的企业没有实施足够强大的数据安全措施，那么企业遭受到破坏的可能性就会很大，由此造成的损失是不可估量的。这些损失包括：

• 修复系统的成本（例如，升级系统、准备应对下一次攻击、实施经验教训、内部IT攻击响应和修复的成本、从当前事件中恢复的咨询费用等）、订单丢失和市场价值的损失
• 违反数据保护法规，例如《通用数据保护条例》（GDPR）和《加州消费者隐私法》（CCPA）产生的法律后果和合规性处罚
• 网络犯罪分子威胁要公布窃取的数据从而进行敲诈
• 失去客户信任、负面新闻报道和品牌声誉受损
• 滥用被盗数据（如密码）的后续攻击
• 私密信息、敏感财务数据和专利的损失

网络保护——比网络安全更强大

虽然网络安全可以保护企业免受破坏，但它并不能完全保护您的系统、应用程序和数据。网络保护结合了网络安全、备份和灾难恢复，是一个集成的解决方案。无论发生何种导致数据丢失的事件，如恶意攻击、人为错误导致的数据删除、由于人为或自然灾害造成的硬件/软件故障而导致的数据损坏，网络保护都能确保系统、应用程序和数据受到全面的保护。

安克诺斯为企业提供全面的网络保护解决方案

安克诺斯数据保护软件为企业提供全面的网络保护解决方案，将备份和恢复、终端安全、基于人工智能的反恶意软件和勒索软件防护、远程桌面和安全工具等功能集成到一个代理程序中，为用户轻松解决保护数据、系统、应用程序的各种难题。

安克诺斯数据保护软件为企业提供：

• 网络安全和终端保护管理，包括漏洞评估、补丁管理、远程桌面和磁盘运行状况监控等。
• 基于下一代机器智能（MI）的防恶意软件保护，包括URL过滤和自动备份扫描。
• 在任何设备上对企业的应用程序、系统和数据进行备份和从任何事件中快速、可靠地恢复。

通过将数据保护与网络安全相结合，消除了复杂性，针对当今的网络威胁提供了更好的保护，同时节省了大量的时间和金钱成本，且最大限度地提高了工作效率，确保企业的业务可以正常运营。 

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