美国在建的百亿亿次超级计算机有三台，这三台机器加起来的处理能力达到4.5 exa flops，将大于全球超级计算机排行榜top500的总和。
中国和美国在目前超级计算机领域具有绝对的统治优势，在最新的2019年11月全球超级计算机TOP500中，中国有227台，美国有118台。虽然从数量上看我国优势更明显，但是从单机性能看，是美国占优势的。
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目前中美都在发力百亿亿次超算，我国的国家超算天津中心正在研制“天河三号”百亿亿次超级平台，而美国在建的百亿亿次超级计算机有三台，这三台机器加起来的处理能力达到4.5 exa flops，将大于全球超级计算机排行榜top500的总和。
如下：
| 名称 | 上线时间 | 运营单位 | 制造商 | 处理能力 | 造价 | 主要应用 |
| Aurora（极光） | 2021 | 阿贡国家实验室 | Intel、Cray | 1.0 exa flops | 5亿美元 | 天文数据处理 |
| Frontier（前沿） | 2021 | 橡树岭国家实验室 | AMD、Cray | 1.5 exa flops | 6亿美元 | 核能和气候研究 |
| El Capitan（埃尔卡皮坦） | 2023 | 劳伦斯·利弗莫尔国家实验室 | AMD、Cray | 2.0 exa flops | 6亿美元 | 核武数据处理 |
配置：
均采用Cray公司的Shasta计算机体系结构，这是一种专门用于百亿亿级超算系统。此外，Cray使用了一种名为Slingshot的超级计算机优化网络技术，以及存储设备和人工智能软件等产品。
Frontier（前沿）：
针对HPC和AI优化的定制AMD EPYC™CPU；
特制的支持HBM的Radeon Instinct™GPU；
El Capitan（埃尔卡皮坦）：
使用代号为“ Genoa”的下一代AMD EPYC处理器，采用“ Zen 4”处理器内核，以支持用于AI和HPC工作负载的下一代内存和I / O子系统；
基于适用于HPC和AI工作负载的新型优化计算架构的下一代Radeon Instinct GPU将使用下一代高带宽内存来实现最佳的深度学习性能；
补充：
1 exa=1024 peta，1 peta=1024 tera
FLOPS即“每秒浮点运算次数”，用来衡量计算机的计算能力，一个TFLOPS（即Tera Flops）称每秒一万亿个浮点运算。
为什么叫百亿亿次计算？
一个EFLOPS（即Exa Flops）相当于1024X1024TFLOPS，约等于100万TFLOPS，100万个一万亿，就是百亿亿次了。
目前世界上最快的超算summit处理能力是200795 TFLOPS，约等于20万万亿，即20亿亿个浮点运算，不到百亿亿级别。
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