阿里云飞天分布式计算系统在其含金量最高的两项比赛中，打破全部四项世界纪录,将Apache Spark的纪录23.4分钟快了三倍。
10月28日，Sort Benchmark在官方网站公布了2015年排序竞赛的最终成绩。
阿里云飞天分布式计算系统在其含金量最高的两项比赛中，打破全部四项世界纪录。
其中，阿里云用时不到7分钟（377秒）完成100TB的数据排序，将Apache Spark的纪录23.4分钟快了三倍。
What's Sort Benchmark
Sort Benchmark是一个专门从事排序基准评估的非盈利机构。
该机构每年都会举办一次排序基准评估比赛，被誉为计算界的奥运会。
所以，很多公司和学术机构都会带着他们最新的研究成果来参加这个比赛，以评估他们的研究成果。
该机构的排序基准评估比赛的主办和管理主要都是由Jim Gray来负责。他是数据库界的超级牛人、1998年图灵奖获得者。
2007年Jim Gray海上失踪后，该机构由他过去的同僚和历届比赛冠军组成的委员会接班管理。
阿里云破四项世界纪录
Sort Benchmark的排序竞赛包含4项比赛，其中GraySort和MinuteSort主要评测计算系统的规模和效率，是4项比赛中含金量最高的两项。
每一项比赛又分通用目的排序（Daytona）和专用目的排序（Indy）两个类别。
阿里云飞天分布式计算系统，在这两项重量级测试中打破了全部4项世界纪录。
其中，GraySort通用目的排序测评，阿里云飞天成绩是377秒，也就是说1分钟能够完成15.9TB的数据排序。去年Apache Spark成绩为4.35TB/分钟。
MinuteSort通用目的排序测评中，阿里云飞天的速度为7.7TB/分钟，去年冠军三星的速度为3.7TB/分钟。
阿里云的计算能力
排序是最基础的数据算法，能够反映平台的整体计算性能。
100TB排序，是把1万亿条无规律的100字节纪录，严格按照从小到大的顺序排序。
GraySort和MinuteSort这两类测试，充分证明了阿里云在计算方面的核心能力。
阿里云首席架构师唐洪表示，“未来视频、音频数据、生物数据等非结构化数据将爆发式增长，我们需要在最短的时间、用最小的资源计算准确。面对大数据，如何算得快、算得准、算得起？这是未来云计算的核心能力。”
| Daytona | Indy | |
|---|---|---|
| Gray |
2015, 15.9 TB/min 100 TB in 377 seconds |
2015, 18.2 TB/min 100 TB in 329 seconds |
| Cloud |
2014, $4.51 / TB 100 TB for $451 |
2014, $4.51 / TB 100 TB for $451 |
| Minute |
2015, 7.7 TB 3,134 nodes x (2 Xeon E5-2630 2.30Ghz, |
2015, 11 TB 3,134 nodes x (2 Xeon E5-2630 2.30Ghz, |
| Joule 108 recs (deprecated) |
2013, 889 Joules 112,545 records sorted / joule |
2013, 889 Joules 112,545 records sorted / joule |
| Joule 109 recs (deprecated) |
2013, 12,092 Joules 82,697 records sorted / joule |
2013, 12,092 Joules 82,697 records sorted / joule |
| Joule 1010 recs |
2013, 168,242 Joules 59,444 records sorted / joule |
2013, 168,242 Joules 59,444 records sorted / joule |
| Joule 1012 recs (deprecated) |
2011, 132 MJoules 7,595 records sorted / joule |
2011, 103 MJoules 9,700 records sorted / joule |
| Penny (deprecated) |
2011, 286 GB 2.7 Ghz AMD Sempron, 4 GB RAM, |
2011, 334 GB 2.7 Ghz AMD Sempron, 4 GB RAM, |
声明： 此文观点不代表本站立场；转载须要保留原文链接；版权疑问请联系我们。
