2021-07-06 22:53:42
来 源
科技号
超级计算机
清华大学获得2021年世界大学生超级计算机竞赛冠军,第二届虚拟 ISC 学生集群竞赛的获胜者——以及第十届——已经揭晓。

去年,发生了一场巨大的动荡:学生集群竞赛,其中包括学生团队在 ISC 和 SC 会议的展厅构建计算机集群,不得不争先恐后地想办法为 ISC 2020 虚拟化。

今年,在 ISC 2021 上,这似乎几乎是第二天性,会议甚至设法拉出第二台远程超级计算机,虚拟学生团队可以在其上竞争。现在,会议即将结束,第二届虚拟 ISC 学生集群竞赛的获胜者——以及第十届——已经揭晓。

清华大学获得2021年世界大学生超级计算机竞赛冠军

在虚拟形式中,学生集群竞赛涉及来自世界各地的团队在数周内工作,以在共享计算集群上完成一系列任务、挑战和工作负载 - 或者,在这种情况下,两个。2020 年虚拟集群竞赛仅使用了新加坡国家超级计算中心 (NSCC) 提供的 Aspire 1 系统,而 2021 年的竞赛还包括多伦多大学的 Niagara 集群。(Aspire 1 有基于 CPU 和 GPU 的节点,而 Niagara 是一个只有 CPU 的 Skylake 集群。)

在竞争中,他们在共享集群上运行了各种挑战:运行微基准测试,包括 HPL (Linpack) 基准测试、HPC Challenge (HPCC) 基准测试和高性能共轭梯度 (HPCG) 基准测试;运行具有挑战性的 HPC 应用程序,包括天气研究和预测 (WRF) 模型、GPAW 原子级量子力学模拟模型、MetaHipMer2 模型(这是一个de novo metagenome short read assembler)和 LAMMPS 经典分子动力学代码(其专注于材料建模);最后是编码挑战,今年的重点是 MPI_alltoallv 分析器,要求团队对 GPAW 和 WRF 输入进行深入分析,为 GUI 添加热图支持等。

来自世界各地七个地点的 13 支球队参加了此次挑战赛:来自南非的高性能计算中心;清华大学,来自中国;国立清华大学,来自台湾;中国科技大学;新加坡南洋理工大学;中山大学,来自中国;暨南大学,来自中国;德国海德堡大学;来自西班牙的加泰罗尼亚理工大学;上海科技大学,来自中国;西安交通大学,来自中国;国立成功大学,来自台湾;和来自英国的 CIUK。

最后,当然,获胜者必须加冕:

一等奖:清华大学暗黑破坏神团队

二等奖:南洋理工大学超新星团队

三等奖:暨南大学队

清华大学获得2021年世界大学生超级计算机竞赛冠军

暗黑破坏神队。图片由 HPC-AI 咨询委员会提供。

清华大学的胜利标志着它继续在该机构重新占据主导地位,该机构已在各种主要集群比赛中出场数十次——包括有史以来第一次在 2007 年里诺——现在已经获得了 11 枚金牌和 4 枚银牌和三枚铜牌。在去年的 ISC 中,他们获得了第三名,尽管几个月后他们在 SC20 的学生集群竞赛中获得了第一名。清华还获得了之前在 ISC 上获得过一次的Linpack 奖。

第二名,南洋理工大学,此前曾出现过 13 次,获得了 1 枚金牌、3 枚银牌(成为 4 枚!)和 3 次 Linpack 奖。季军获得者暨南大学为比赛注入了一点新鲜血液:用丹奥尔兹的话来说,济南“凭空出现在 ASC21 比赛中,击败了一直占据主导地位的清华大学和其他 18 ISC21 之前的强大竞争对手”。这一令人印象深刻的表现无疑将巩固他们作为未来比赛中值得关注的竞争者的地位。

除了一等奖到三等奖之外,其他几支队伍也获得了认可。该荣誉奖去了中山大学队从孙中山大学。在颁奖典礼上,评委们提到了中山大学团队如何非常接近赢得 Linpack 奖,并且“非常、非常、非常接近”获得第三名。此外,中山大学团队有着卓越的记录,一次赢得金牌,两次获得 Linpack。最后,粉丝最爱奖颁给了加泰罗尼亚理工大学,由一个名为“NotOnlyFLOPs”的团队代表。

组织者在颁奖典礼上确定了比赛的几个趋势。首先,他们报告说,结果非常接近,有几位获胜者以“百分比”勉强获胜。 

更有趣的是,今年的球队似乎以他们的精明让组织者感到惊讶。“今年发生了一些非常令人惊奇的事情,人们实际上在运行时对某些应用程序进行了一些错误修复,”HPC 咨询委员会成员布赖恩·斯帕克斯 (Brian Sparks) 说。“所以我的意思是,这些球队太不可思议了。” 芬兰 CSC 的代表回应了这一观点,报告说团队在比赛期间运行代码时发现了代码中的错误。另一位组织者报告说,“超过一半的团队”在 LAMMPS 中成功配置了加速器包,产生了“非平凡的性能提升”——他说这是“许多 LAMMPS 用户永远无法实现的”。

“在我看来,这是一次很棒的体验,”HPC-AI 咨询委员会主席 Gilad Shainer 说。“它有助于为大学和学生带来更多关于高性能计算和深度学习的教育和理解。我们看到这种教育如何真正帮助未来的学生毕业并开始在不同类型的机构工作或研究。所以这是一个激动人心的时刻。”

声明: 此文观点不代表本站立场;转载须要保留原文链接;版权疑问请联系我们。