Ponemon“数据泄露成本调查”基于调查参与者涉及 1000 到 100000 条受损记录的实际数据泄露体验，提供有关数据泄漏成本的详细趋势分析信息。成本度量包括与组织响应个人信息失窃或丢失相关的直接、间接和机会成本。
来自于 Ponemon Institute，由 IBM 赞助10 份报告，11 个国家或地区。行业领先的基准。
量化数据泄漏成本
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IBM 非常荣幸地赞助第 9 年度“数据泄露成本调查”，这是由 Ponemon Institute 独立进行的业界最佳的基准研究。来自于以下 11 个国家或地区的 250 多家组织参与了本年度的调查：澳大利亚、巴西、法国、德国、印度、意大利、日本、英国、美国以及首次参与的沙特阿拉伯和阿联酋。
虽然调查结果因国家或地区而异，但该次调查揭示了一些显著影响全球组织的一般趋势：
- 数据泄漏的成本正在上升。大多数国家或地区发现，每条失窃或丢失记录的成本以及泄漏的平均总成本均上涨。
- 很少客户能够在发生泄漏后仍保持忠诚度，尤其是金融服务行业。
- 对于大多数国家或地区，恶意或犯罪攻击作为参与调查公司所遇到的数据泄漏的根本原因占据榜首。
- 该次研究首次揭示，在泄漏补救措施中加入业务连续性管理可帮助降低成本。
通过利用长达 9 年的处理数据，Ponemon“数据泄露成本调查”基于调查参与者涉及 1000 到 100000 条受损记录的实际数据泄露体验，提供有关数据泄漏成本的详细趋势分析信息。成本度量包括与组织响应个人信息失窃或丢失相关的直接、间接和机会成本。
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