在GDPS下，实现灾备的高可用的RTO，RPO的技术主要有两种，一种是基于硬件实现同步复制的PPRC技术，另一种是基于软硬件技术结合的异步复制 的XRC技术，这两种技术针对的场景略有不同，二者的关系是相辅相成的。
我们知道，集中式与分布式是当前系统对业务处理最典型的处理方式，两种方式各有其优缺点，这里讨论的是集中式的IDC。所谓IDC大家肯定都不陌生，这类数据中心的架构相对体系比较成熟，具备专业的运维人员，但是由于是集中式，对生产运维人员的压力也就比较大，因为整个IDC对整个企业的业务连续性的影响举足轻重。在这种情况下，IDC的灾备的重要性也就凸显出来。
谈到灾备，不得不谈的两个衡量灾备的可用性的指标RTO，RPO，这两个指标一个是指当灾难发生的时候，灾备系统的恢复需要多长时间，即灾难发生后，经过多长时间，系统可以正常的进行对外业务； 一个是当灾难发生以后，数据需要在生成的时间，这里的在生成的意思是灾难发生后，肯定有数据丢失，灾备系统能保证灾难发生前多少分钟的数据时有效的，这两个指标的具体定义如下：
当然这两个指标都是越小越好，ＲＴＯ越小，说明你系统可以更快的对外进行业务，ＲＰＯ越小说明你的系统数据丢失的越少，因此对业务的影响也就越小。
为了保证了这两个指标的最优实现，这里介绍两种实现方案：GDPS/PPRC,GDPS/XRC
首先介绍GDPS，他就是所谓地理分布式并行系统，主要的功能就是基于某些技术，灾备的自动切换。
GDPS的整体架构图如下：
GDPS对应的术语主要有：
这里我们主要关注的K系统，一级磁盘，二级磁盘，以及master 系统也就是production 系统。
在GDPS下，实现灾备的高可用的RTO，RPO的技术主要有两种，一种是基于硬件实现同步复制的PPRC技术，另一种是基于软硬件技术结合的异步复制 的XRC技术，这两种技术针对的场景略有不同，二者的关系是相辅相成的。
PPRC是有距离限制的，最大距离100KM，XRC技术相对来说距离没有多大的限制。
二者的整体架构如下：
二者的具体的数据流如下：
从上面两幅图，你就对这两种复制技术有一个大体的了解了吧，呵呵
在谈到ＰＰＲＣ的时候，还会涉及到hyperswap技术，这种技术的架构如下：
上面这段介绍了hyperswap的概念以及作用，即在使用了hyper swap后，你可以在不影响应用的情况，切换primary disk 到PPRC copy,这对应用时完全透明的。
这里这对GDPS 以及涉及的两种技术进行了一个大体的介绍，我想你如果不是专门的存储或是OS人员，这些东西对你理解你系统的灾备，应该有一个简单的入门了吧
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