Hadoop集群与HDFS在容灾建设中的优势
Cloudera与MasterCard的合作项目，借助HDFS和Hadoop集群以及Apache Sentry，Cloudera实现了在线与离线的所有数据与元数据的保护。...
HDFS
Hadoop：你不得不了解的大数据工具
Sqoop和Flume可改进数据的互操作性和其余部分。Sqoop功能主要是从关系数据库导入数据到Hadoop，并可直接导入到HFDS或Hive。而Flume设计旨在直接将流数据或日志数据导入HDFS。...
深入研究Hadoop集群和网络
Hadoop主要的任务部署分为3个部分，分别是：Client机器，主节点和从节点。Client机器集合了Hadoop上所有的集群设置，但既不包括主节点也不包括从节点。取而代之的是客户端机器的作用是把数据加载到集群中，递交给Map Reduce数据处理工作的描述，并在工作结束...
详解Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive
HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行，以及基于Hadoop数据仓库的构建和分布式数据库内部具体实现。如有不足，后续及时修改。...
Hypertable on HDFS(hadoop) 安装
Hypertable on HDFS(hadoop) 安装,安装指南过程4.2.Hypertable on HDFS创建工作目录$ hadoop fs -mkdir /hypertable$ hadoop fs -chmod 777 。...
Hadoop危机？替代HDFS的8个绝佳方案
HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，坦白说HDFS是一个不错的分布式文件系统，它有很多的优点，但也存在有一些缺点，包括：不适合低延迟数据访问、无法高效海量存储等。...
Hadoop连载系列之四：Hadoop分布式文件系统HDFS
当某个数据集大大小超出单个物理机的存储能力时，我们可以考虑使用集群。管理跨网络机器存储的文件系统叫做分布式文件系统(Distributed FileSystem)。随着多节点的引入，相应的问题也就出现了，例如其中最重要的一个问题就是如何保证在某个节点失败的情况...
HDFS和OpenStack对象存储的技术差异有哪些？
Hadoop分布式文件系统（HDFS）和OpenStack对象存储两种系统有什么不一样？这两种存储系统最终趋于融合是否大有意义？...