百度马如悦：用Scala编写Spark？Julia也行！
马如悦，百度大数据部主任架构师。大会召开前夕，笔者有幸采访到了马如悦，请他分享Palo在百度内部的应用实践。在他看来，不写代码的架构师都不是好的架构师，没有主导实际项目的架构师也不是好的架构师。...
Spark实践分享
杨鹏分享世纪佳缘推荐和机器学习算法实践
世纪佳缘推荐和机器学习算法实践，世纪佳缘算法工程师杨鹏在CSDN人工智能用户群分享了“世纪佳缘推荐和机器学习算法实践”。他主要介绍了基于图算法产生候选集、排序算法的选择，以及建模过程中的一些经验心得。...
微信深度分享预告：QingCloud周小四分享Spark技术基础
自2014年3月份跻身Apache顶级项目，Spark已得到了业内广泛的支持。然而，对于一个高速发展中的开源项目来说，Spark的生产环境使用无疑还面临诸多挑战。8月6日20:30，周小四将带大家学习基于Spark的技术实战。...
李滔：搜狐基于Spark的新闻和广告推荐实战
对一个媒体网站来讲，一个比较重要的任务就是获取用户对于不同类型文章的兴趣分布。用户的兴趣分布会被作为用户属性标签，和其他类型的标签（例如人口属性等）一起用作推荐的模型特征。...
王团结：七牛是如何搞定每天500亿条日志的
7月30日，七牛数据平台工程师王团结就七牛内部使用的数据平台，深入分享了该团队在Flume、Kafka、Spark以及Streaming上的实践经验，并讲解了各个工具使用的注意点。...
微信深度分享预告：李滔谈搜狐Spark广告推荐实战
广告和新闻推荐的共同和不同点：相同点，它们都可以视为都可看做一个点击率(ctr)估计的任务；不同点，推荐产生的点击率可能是广告的10到100倍，同时在特征描述上，广告通常细粒度特征，推荐对应的则是相对粗粒度。...
Mesos资源调度与管理的深入分享与交流
在昨日的CSDNSpark微信群中，数人科技创始人王璞与数人科技云平台负责人周伟涛就Mesos等主题进行了深入的分享，并在分享后与用户进行了40分钟的互动与交流。...
四大神今晚微信圆桌：YARN or Mesos？Spark痛点探讨
今晚，与四位大神的约会。TalkingData阎志涛，亚信田毅，AdMaster卢亿雷，SparkCommitter、MesosHadoopContributor夏俊鸾一起讨论YARNonSpark痛点与优化，YARN在Hadoop上的现状，以及Mesos应用现状和特性。...
Intel李锐：Hive on Spark解析
Hive是基于Hadoop平台的数据仓库，已经成为Hadoop事实上的SQL引擎标准。相较于Impala、Shark等，Hive拥有更为广泛的用户基础以及对SQL语法更全面的支持。这里，将走进HiveonSpark世界。...
百度马小龙：Spark在百度的工程实践分享
在实际生产环境，百度运行着1300台规模的单集群（包含数万核心和上百TB内存），公司内部同时还运行着大量的小型Spark集群。2015Spark技术峰会上，马小龙将分享Spark在百度的使用情况以及Spark在BMR中的支持情况。...
王联辉：Spark在腾讯TDW的实战
王联辉表示，早在2013年腾讯就开始使用Spark实现了广告模型的实时训练和更新，在2014年更将原有涉及迭代计算、图计算、DAG-MapReduce和HiveSQL等多种计算任务利用Spark来实现。...
专访Databricks辛湜，谈Spark排序比赛摘冠及生态圈热点
最新消息，Databricks的Spark与UCSD的TritonSort两个系统在2014DaytonaGraySort比赛上并列第一。为了对比赛有更好的了解，笔者特采访了Databricks辛湜（ReynoldXin），并就Spark社区中的一些热门趋势进行探讨。...
招募志愿者翻译Spark创始人Matei技术论文
为了方便更多国内开发者深入了解Spark技术，CSDNCODE计划组织人员翻译一系列Spark相关技术文档。我们首先推荐的是Spark主要开发者MateiZaharia的博士论文。...
北森CTO张庆化：利用Spark实现数据驱动价值
在即将举行的“2014中国Spark技术峰会”上，北森公司技术团队将组团到场。CTO俱乐部会员、北森CTO张庆化最为关注的是Spark在实时数据计算以及实时数据分析方面的应用，并准备把Spark的技术引入到北森的技术体系中。...
尹绪森：打开圈子拥抱变化，谈Spark玩家的自我修养
尹绪森谈到Spark吸引他的地方有三点：一是Spark技术之新；二是RDD实现之优雅；三是Scala编程之流畅。同时他表示Spark对于程序员，尤其是机器学习者来说，简直是福音一样的存在。...
Spark独门秘籍：打造结构一体化、功能多元化的高效数据流水线
连城讲到，Spark作为一套用Scala写成的分布式内存计算系统，很好地结合了分布式系统和函数式语言，目前Spark的覆盖面已然相当广泛。他称Spark的独门秘籍便是“打造结构上一体化、功能上多元化的高效数据流水线。”...
十位一线专家分享Spark现状与未来（三）
Spark Summit邀请到了Yahoo、Adobe、Intel、Amazon、RedHat、Databricks等众多知名企业高管，分享Spark在企业内部的第一手实践。...
十位一线专家分享Spark现状与未来（二）
SparkSummit以Shark、SparkStreaming及相关项目为主题，汇聚了Yahoo、Adobe、Intel、Amazon、RedHat、Databricks等众多知名IT企业的一线专家。...
十位一线专家分享Spark现状与未来
SparkSummit以Shark、SparkStreaming及相关项目为主题，汇聚了Yahoo、Adobe、Intel、Amazon、RedHat、Databricks等众多知名IT企业的一线专家。...
对话Spark核心作者IonStoica：我的编程之路从2KB内存开始
IonStoica是UCBerkeley计算机教授，AMPLab共同创始人，弹性P2P协议Chord、集群内存计算框架Spark、集群资源管理平台Mesos都出自他。CSDN与英特尔中国研究院首席工程师吴甘沙共同完成了对Ion的对话。...
Databricks核心成员专访：感受Spark的蓬勃发展
来自AndreessenHorowitz的1400万美元投资，以及Cloudera在2013Strata+Hadoop大会抛出的重磅消息，使Databricks再次引起了业界关注。CSDN再次采访了Spark的核心成员、Databricks的联合创始人辛湜。...