受访者被要求讨论他们在管理这么多非结构化数据方面面临的最大问题。最主要的反应是找不到具体的数据。
调查机构igneous近日发布了一个数字经济报告，调查来自于那些正在管理着超过10亿的文件的人员，其中10分之一管理的文件超过了1540亿，包括83PB的文件。
首席执行官基兰•巴格斯普尔（Kiran Bhageshpur）表示：“传感器和成像技术产生的机器数据引发了文件数据的海啸。”。“企业正在努力处理所有这些非结构化数据的庞大规模。”
非结构化数据很难管理
大多数受访者（70%）表示，管理非结构化数据非常困难。最常见的原因是，很难在云平台之间、prem层之间以及prem和云之间移动文件。此外，很难显示数十亿个文件。
数据的可见性是最大问题
受访者被要求讨论他们在管理这么多非结构化数据方面面临的最大问题。最主要的反应是找不到具体的数据。与会者还报告说，他们不知道何时可以删除特定的文件，并且难以管理不同的数据仓库阵列（在prem和云中）。此外，他们不知道哪些数据可以移动到第二层或云。最后，被调查者说他们缺少备份窗口。事实上，一半的人承认他们甚至没有尝试将数据备份或存档到云上。AWS回复：用户报告耗时太长，具有安全隐患，成本太高，总体而言效率太低，无法完成。
有价值的非结构化数据
受访者表示，他们三分之二的数据具有中等到极端的价值。他们只把三分之一的数据归类为没有价值。接下来是关于特许经营数据的问题。运动队通常有一个非常重要的特许球员，特许权的价值是建立在这个球员的基础上的。特许经营数据正是同样的数据，如此有价值，它定义了组织的价值。有多值钱？40%的受访者表示，他们现在管理特许经营数据。
完整报告地址：https://www.igneous.io/data-economy-survey
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