2024-04-08 11:36:14
来 源
IDC
市场报告
该报告分析了当前数据要素市场主要需求、市场活动、参与主体、落地形式以及各环节重点情况,并绘制数据价值流动图和数据要素风险蝴蝶模型以供市场参考。

IDC于近日发布了《数据要素全景研究》( 2024 年 3 月 ) ,该报告分析了当前数据要素市场主要需求、市场活动、参与主体、落地形式以及各环节重点情况,并绘制数据价值流动图和数据要素风险蝴蝶模型以供市场参考。

IDC发布《数据要素全景研究》报告

数据要素市场基本成型:

从主要需求来看,包括数据价值释放、数据产品化流通、数据要素×应用、标的资产融资四个方面;

从市场活动来看,数据要素政策的发布以及国家数据局及其部门的相继成立和职责明确,明显调动了政府及其下属单位、金融部门、技术供应商的积极性,2024年政府和国央企为数据主要贡献单位,需求更加明显;

从参与主体来看,数据贡献主体与技术供应商/数据服务商、数据交易流通服务商之间共同合作,打造可信数据空间;

从落地形式来看,三方共同打造的可信数据空间,通常由国家注资的中心、企业和事业单位运营,也会连同大数据公司、数商的合作进行运营服务和场景挖掘,主要平台形式包括授权运营平台、交易流通平台、运营服务平台。

与此同时,IDC绘制了数据价值流动图,从数据来源、数据平台服务、数据流通市场、数据使用和数据增值的角度来分析数据的流动路径。具体如下图所示。

IDC发布《数据要素全景研究》报告

对于数据特征可能对要素市场带来的风险,IDC绘制了数据要素风险蝴蝶模型,包括Reproduction、Backtrace、Variety、Valuation、Depreciation、Opaque六个特性。

IDC发布《数据要素全景研究》报告

报告还对数据要素各环节进行了分析,需要注意的是,在数据要素开发环节,包括数据供给、数据存储、数据治理、数据开发、数据管理模块。以大数据管理能力为主,重点技术环节包括Zero-ETL、实时湖仓、图计算、Data Fabric、数据血缘分析、AI for Big Data。IDC认为,企业需要注意的是,在丰富原有大数据能力和GenAI能力的同时,也应该围绕数据产品的打包封装、数据治理、数据价值提升、数据资产管理等维度进行产品升级和外部合作。

IDC发布《数据要素全景研究》报告

同时,IDC也发布了数据要素市场图谱V1.0,并给出了代表厂商的技术架构、发展布局和代表案例:

浪潮云:推出浪潮数据云,提供支撑数据空间的分布式数据基础设施服务,围绕“数采-数算-数用”价值链与数据可信自由流通。代表案例:济南城市可信数据空间,提供更精准的城市治理、金融、医疗健康保险服务。

华为云:布局包括1个数据底座+2套开发体系+3类数据流通+N个业务平台。代表案例:上海城市数据空间,为城市级数据畅通体系大循环奠定基础条件。

蚂蚁数字科技:蚂蚁数科形成了综合的技术服务体系,在数据安全、数据合规、数据治理、数据流转、数据交易等方面推出针对性产品和服务。代表案例:某市数据可信协作平台,保障高价值数据流通和共享安全。

腾讯云: 腾讯云提供了包含 TCE、数据库、大数据、区块链等多个方向的隐私计算等核心产品。代表案例:某市区级数据授权运营平台,实现一场景一清单一授权,保证数据安全合规。

星环科技:提供一站式多模型大数据基础平台TDH、大数据开发工具TDS和一系列数据安全运营手段。代表案例:某银行数据分类分级,实现自动化、高准确率和低成本的资产管理。

中国电子云:中国电子云构建一体化数据建设与运营能力,主要产品包括高安全数据基础设施、一体化公共服务平台、公共数据资产管理、数据中台、数据运营服务平台、数据交易商业平台、数据资产登记服务平台等。代表案例:深圳数据交易所数据交易平台,实现数据流通交易全生命周期闭环管理。

IDC中国高级分析师李浩然表示,数据要素市场在2024年将会快速落地,会有越来越多的企业涌入数据基础设施、数据管理、数据资产、数据交易流通市场,这将极大推动数据的开放共享,但也需要注意到数据作为资产,其独有的特性和估值方式,希望报告中的模型能为市场提供参考。另外,数据的从属关系、开放形式将在今年有更大的挑战和多样的问题,企业要尽力建立标准的管理规范和标识体系,并充分利用Gen AI、数据管理等技术来提升产品竞争力。

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