在Spark上，Hortonworks CTO Eric Baldeschwieler表示，Spark在不久的将来会取代Hadoop MapReduce，成为大数据生态圈内编写和分享算法的标准平台。
据Gigaom消息，Hortonworks已经将Apache Kafka加入其Hadoop软件平台的技术预览版中。对比Spark，Kafka的在流行度上可能稍有逊色，但是却被广泛运用于一些大型网络公司的应用架构中。Kafka最初是由LinkedIn设计的实时消息系统，当下已经被很多网络公司用于将Web应用消息快速传递到合适的数据服务中。
Kafka如何和其他服务整合
除了Kafka之外，Hortonworks已经分别整合了Spark与Storm。在2013年底，Hortonworks宣布在收到大量的客户请求后，Hortonworks决定开始将Sotrm流处理引擎整合到该公司的Hadoop产品中。考虑到Hadoop的批处理设计，这项工作确实有着重要的意义。Hortonworks产品副总裁Bob Page表示：“ Storm在近日成为Apache软件基金会的孵化项目后，已然值得Hortonworks投资。”
在Spark上，Hortonworks CTO Eric Baldeschwieler表示，Spark在不久的将来会取代Hadoop MapReduce，成为大数据生态圈内编写和分享算法的标准平台。
Eric在Spark Summit 2014上的讲义
当然，除了Hortonworks，其直接对手Cloudera及MapR也有类似的操作。但是区别就在于，Cloudera等产品方式偏向于许可付费，而Hortonworks更像增值付费——提供了产品的开源版本，但是如果部署过大以致机构无法独立完成，那么可以寻求付费版帮助。
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