《程序员9月B刊：大数据核心技术与实践》火热上市！
大数据实战与技术专题，摘录了电商、游戏、移动等领域的大数据应用，覆盖当下热门的大数据开源技术实践与技术细节，如Hadoop、Spark、Docker等，带大家一览这些精彩实践赖以成型的根本——繁华的开源大数据生态圈。...
Spark实践
黄洁：IntelSpark应用优化和实践经验
黄洁就Spark的内存管理、IO提升和计算优化3个方面进行了详细讲解。黄洁表示，对比MapReduce，Spark擅长于复杂的机器学和图的计算、流处理等多种业务场景。...
快刀初试：SparkGraphX在淘宝的实践
由于SparkGraphX性能良好，又有丰富的功能和运算符，能在海量数据上自如运行复杂的图算法，淘宝尝试将它作为分布式图计算平台，进行各种算法尝试和生产应用。这篇文章结合GraphX的原理和特点，分享其在淘宝的应用实践。...
许鹏：以Spark为例浅谈源码跟读实践
本次不谈Spark中什么复杂的技术实现，只稍为聊聊如何进行代码跟读。众所周知，Spark使用Scala进行开发，由于Scala有众多的语法糖，很多时候代码跟着跟着就觉着线索跟丢掉了，另外Spark基于Akka来进行消息交互，那如何知道谁是接收方呢？...