该模型基于Transformer架构，融合了多模态结构和实时场景数据调用模式，成为以综合交通大模型为基础设施，辅以交通细分行业应用的重要构架。
CIO智库消息，近日北京交通大学联合中国计算机学会智慧交通分会和足智多模公司等机构正式发布了国内首个综合交通大模型TransGPT。该模型基于Transformer架构，融合了多模态结构和实时场景数据调用模式，成为以综合交通大模型为基础设施，辅以交通细分行业应用的重要构架。
据CIO智库了解，TransGPT(TransGPT-7B)的训练数据涵盖了34.6万条交通领域文本和5.8万条对话数据，经过预训练和微调后，该模型可以实现多项功能，包括交通情况预测、智能咨询助手、公共交通服务、交通规划设计、交通安全教育、协助管理、交通事故报告和分析、自动驾驶辅助系统等。
官方指出，TransGPT为相关部门提供了城市导入交通方案的最优解，同时可用于创建管理红绿灯等基础设施系统。用户只需简单提供出发地和目的地信息，模型即可生成相应的交通规划和出行路线规划，极大地方便了用户的出行决策过程。
此外，TransGPT还在驾驶法律条文方面进行了训练，使其能够提供详细的政策解读信息，同时生成一系列交通安全教育内容，为从业者提供有益的交通安全指导。
重要的是，TransGPT的开放性让学术界受益匪浅，其免费商用政策也为各行业带来了更多应用可能。作为国内首个通用常识交通大模型，TransGPT的发布具有里程碑意义，为道路工程、桥梁工程、隧道工程、公路运输、水路运输、城市公共交通运输、交通运输经济、交通运输安全等领域提供了更加全面的通识常识，同时也为特定的交通应用场景提供了有力支持。
声明： 此文观点不代表本站立场；转载须要保留原文链接；版权疑问请联系我们。
