2024-03-08 01:02:46
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根据 2024 Wasabi 全球云存储指数,93% 的组织计划在 2024 年增加其公共云存储容量。这一结果比去年的调查上升了9个百分点。
  • 53% 的受访者云存储超出了预算,部分原因是他们使用的容量比计划多 (42%),并且将更多的应用程序和数据迁移到云中 (45%)
  • 几乎所有组织都采用或计划采用 AI/ML 应用程序和服务 (99%),特别关注加速产品创新和运营效率

WW 组织正在增加公共云存储的使用和预算,以加速创新。

2024 Wasabi 全球云存储指数:90% 的企业计划在 2024 年增加云存储预算

根据 2024 Wasabi 全球云存储指数,93% 的组织计划在 2024 年增加其公共云存储容量。这一结果比去年的调查上升了9个百分点(84%的受访者预计会增加)。该指数由 Wasabi Technologies, Inc. 委托 Vanson Bourne Ltd 进行,揭示了人们对公共云存储采用态度的变化、影响存储购买决策的因素,以及市场在预算、容量、供应商选择、计费、功能和满意度方面的首要任务。

随着越来越多的企业迁移到云,云存储预算也在增加,但市场仍然受到昂贵的公共云存储费用的影响。

  • 超过一半的受访者表示,他们在公共云存储上的支出超出了预算。预算超支的主要原因包括使用比计划更多的存储空间 (42%) 以及将更多的应用程序和数据迁移到云中 (45%)。
  • 90% 的受访者预计他们的云存储预算将在 2024 年增加,高于 2023 年的 84%,部分原因是新的数据安全、备份和恢复要求,95% 的 C 级受访者表示他们预计云存储预算将在 2024 年增加。
  • 平均而言,47% 的云存储计费分配给数据和使用费用(包括 API 调用、操作、出口、检索等),这一发现与去年的结果一致,表明组织仍在为复杂和实质性的费用而苦苦挣扎。
  • 53% 的受访者在 2023 年超过了云对象存储的预算支出,比上一年的平均水平 (52%) 高出 2 个百分点。
  • 72% 的新云存储采用者(即在 2022 年和 2023 年购买服务的人)超出了预算支出,有趣的是,这些受访者将高存储使用率和增长、意外出口费用和 API 调用费用列为他们超出预算的 3 个主要原因。

今年的Wasabi全球云存储指数结果显示,云存储的使用并没有放缓,事实上,许多组织正在要求更多的云存储服务;提高安全性,为频繁访问的数据提供低延迟存储,以及改进数据管理的工具,“Wasabi战略和市场情报高级经理、前IDC分析师Andrew Smith说。2024 年云存储指数还评估了云存储的采用、部署以及与新兴 AI/ML 工作负载相关的挑战,表明虽然几乎所有组织都计划采用或已经在实施 AI/ML 应用程序和服务,但他们正在采取低风险方法,首先将新技术应用于内部运营。此外,生成式 AI 在 AI/ML 工作负载采用方面处于领先地位,49% 的企业已经实施或计划在其组织中实施这项技术。

超过 40% 的受访者认为他们的组织在采用 IT 服务方面是“云优先”的,他们存储的大部分数据被认为是“热门

  • 2024 年,自认为“云优先”的受访者数量 (42%) 比 2023 年有所增加,这表明在基础设施解决方案(包括存储)方面,云 IT 服务正在继续转向采用云 IT 服务。
  • 受访者按“”到“热”的等级对他们的云对象存储性能要求进行排名,平均只有 18% 的云对象存储数据属于“冷”类别。其余 82% 的云对象存储被归类为更活跃的数据(即热、暖或冷)。这种分配表明对象存储在广泛的企业应用程序中的适用性越来越强;以及企业对数据进行更多处理的要求。

2024 年全球云存储指数显示,企业大大低估了出口成本和 API 调用费用,”Wasabi 联合创始人兼首席执行官 David Friend 说。我们的研究结果显示,几乎一半的平均云存储费用归因于各种数据访问和使用费用。我们认为,这种不利的组合实际上使云存储总成本翻了一番。更令人担忧的是这些费用结构的影响,因为几乎每个组织都希望存储和处理他们的数据。有证据表明,这种增长的一部分是由训练人工智能模型的需求推动的。

AI/ML 工作负载的采用将促进基础设施现代化,以适应新环境中的数据蔓延。

  • 99% 的受访者计划在 2024 年采用或已经在实施 AI/ML 解决方案和服务。
  • 49% 的受访者表示,采用 AI/ML 工作负载将给在更广泛的位置(例如边缘、核心和云)存储数据带来新的挑战。
  • 当前或计划中采用的 AI 工作负载主要由生成式 AI (49% 的受访者)主导,其次是用于安全性和合规性 (45%) 和产品设计 (39%) 的 AI/ML 解决方案
  • 今年,该指数专门询问了与采用 AI/ML 解决方案相关的存储相关问题和挑战;97% 的受访者认为他们的组织存在与 AI/ML 相关的存储相关问题。
  • 企业面临的前 3 大问题包括:要求在更广泛的位置存储数据 (49%);新的或增加的数据移动/迁移要求,包括混合云和多云 (44%);以及需要增强数据安全性和合规性能力 (43%)。

方法论
Wasabi 委托独立市场研究机构 Vanson Bourne 对云存储进行研究。该研究调查了 1,200 名 IT 决策者,他们至少在一定程度上参与或负责其组织中的公共云存储购买。该研究于 2023 年 11 月和 12 月进行,包括所有公共和私营部门拥有 100 多名员工的组织。所有面试均采用多层次筛选程序进行,以确保只有合适的候选人才有机会参加。

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